Dividen el webinar en 2:

-AI&ML Webinar 1 (nivel introductorio): Introducción a la Inteligencia artificial y Machine Learning en AWS--

Resumen:

En este webinar gratuito en directo, haremos un repaso a los servicios de inteligencia artificial en AWS con ejemplos prácticos donde se podrán ver casos de aplicación reales. Repasaremos cual es la visión de AWS como facilitador de la adopción de la inteligencia artificial en vuestros procesos de negocio mediante la abstracción de la capa de infraestructura y la creación de servicios de fácil uso.

Haremos especial hincapié en Amazon SageMaker donde podremos ver cómo el servicio cubre el ciclo de vida completo de un proyecto de Machine Learning desde su concepción y diseño hasta el mismo despliegue en entornos productivos. Además repasaremos los algoritmos que ponemos a vuestra disposición en SageMaker, totalmente optimizados para su libre uso en vuestras aplicaciones desplegadas en AWS.

Objetivos del webinar:

- Conocer los servicios de IA de AWS.

- Entender la visión de AWS de facilitar la adopción de AI/ML en vuestras empresas.

- Descubrir cómo Amazon SageMaker simplifica el ciclo de vida completo de los proyectos de ML.

A quién va dirigido este webinar:

Technical Decision Makers, Senior IT Managers, Solution Architects, Data Scientist, Developers y cualquiera con curiosidad en torno a la Inteligencia Artificial.

Nivel:

Introducción / Básico (100)

 

--AI&ML Webinar 2 (nivel intermedio/avanzado): Machine Learning en AWS. Introducción a Amazon Sagemaker--

Resumen:

En este webinar gratuito en directo, haremos especial hincapié en Amazon SageMaker donde podremos ver cómo el servicio cubre el ciclo de vida completo de un proyecto de Machine Learning desde su concepción y diseño hasta el mismo despliegue en entornos productivos. Además repasaremos los algoritmos que ponemos a vuestra disposición en SageMaker, totalmente optimizados para su libre uso en vuestras aplicaciones desplegadas en AWS.

Objetivos del webinar:

- Repasar las alternativas que tenemos en AWS para llevar adelante proyectos de ML.

- Descubrir cómo Amazon SageMaker simplifica el ciclo de vida completo de los proyectos de ML.

Ponente:

Jesús Cataluña - Solutions Architect, AWS

A quién va dirigido este webinar:

Technical Decision Makers, Senior IT Managers, Solution Architects, Data Scientist, Developers y cualquiera con curiosidad en torno a la Inteligencia Artificial.

Nivel:

Intermedium (200)

Hora

16:30 - 18:00 hs GMT+1

Organizador

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