While getting so many benefits on DevOps and automation, nothing is more ubiquitous than the measuring the progress. There is a tremendous value of each stage of the delivery pipeline, from project inception to application deployment into the production environment and beyond on supporting operationally. When you collect the right data and visualize them properly, you will have continuous feedback on various stages to all stakeholders, great transparency and visibility, traceability of any given changes throughout the lifecycle, most importantly learning from each success and failure as a team. However, there are some challenges in selecting the right metrics, collecting data on various distinct development tools, overseeing many projects with different development teams and correlate distinct sources of data

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