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Jueves 9 de Abr, 2026
AI models are more capable than ever. Enterprises are experimenting aggressively. Yet many AI initiatives remain stuck in pilot mode. This session explores why. AI is no longer blocked by model capability. It is blocked by trust — specifically, trust in how enterprise data is accessed, governed, controlled, and defended in AI systems. This conversation will focus on production readiness, not model benchmarking. Models can reason, retrieve, generate, and automate. What stops enterprise AI from moving to production is not intelligence — it’s defensibility. If organizations cannot: • Prove where data came from • Control how it’s accessed • Reproduce outputs • Audit decisions • Explain results to regulators or boards Then AI remains trapped in pilots. Trust is not emotional. Trust is operational.
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