Businesses are extracting value from more data, more sources and at increasingly real-time rates. Spark and HANA are just the beginning. This webcast details existing and emerging solutions for in-memory computing solutions that address this market trend and the disruptions that happen when combining big-data (Petabytes) with in-memory/real-time requirements., It provides an overview and trade-offs of key solutions (Hadoop/Spark, Tachyon, Hana, NoSQL-in-memory, etc) and related infrastructure (DRAM, Nand, 3D-crosspoint, NV-DIMMs, high-speed networking) and discusses the disruption to infrastructure design and operations when "tiered-memory" replaces "tiered storage"

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