Aprovechar el valor de los datos en tiempo real es cada vez más común entre los casos de uso de Hadoop.

 
Durante los últimos años el ecosistema de Hadoop ha hecho grandes progresos en sus capacidades dentro del entorno de tiempo-real, con herramientas como Impala para análisis interactivo y Apache Spark para procesos batch y en stream.
 
Para solventar los huecos en la capa de almacenamiento en aplicaciones de análisis en tiempo real que requieren rendimiento inmediato para el análisis sobre datos en real-time, comenzamos a observar que surgían arquitecturas híbridas complejas.
 
Nace Kudu como la solución a dicha complejidad. Kudu es un motor nativo de almacenamiento para Hadoop diseñado para analítica en tiempo real sobre datos en continua actualización.
 
Apúntate a nuestro webinar online para saber más! Te contaremos:
 
Como Nace Kudu
La arquitectura de Kudu y sus objetivos
Casos comunes de uso
El roadmap de Kudu y como encaja en el ecosistema de Hadoop

Hora

11:00 - 12:00 hs GMT+1

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