Churn prediction is big business. It minimizes customer defection by predicting which customers are likely to cancel a service. Though originally used within the telecommunications industry, it has become common practice for banks, ISPs, insurance firms, and other verticals.

The prediction process is data-driven and often uses advanced machine learning techniques. In this webinar, we'll look at customer data, do some preliminary analysis, and generate churn prediction models – all with Spark machine learning (ML) and a Zeppelin notebook.

Spark’s ML library goal is to make machine learning scalable and easy. Zeppelin with Spark provides a web-based notebook that enables interactive machine learning and visualization.

In this tutorial, we'll do the following:

-Review classification and decision trees

-Use Spark DataFrames with Spark ML pipelines

-Predict customer churn with Apache Spark ML decision trees

-Use Zeppelin to run Spark commands and visualize the results

Hora

19:00 - 20:00 hs GMT+1

Organizador

Mapr
Compartir
Enviar a un amigo
Mi email *
Email destinatario *
Comentario *
Repite estos números *
Control de seguridad
Abril / 2026 222 webinars
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
Domingo
Lun 30 de Abril de 2026
Mar 31 de Abril de 2026
Mié 01 de Abril de 2026
Jue 02 de Abril de 2026
Vie 03 de Abril de 2026
Sáb 04 de Abril de 2026
Dom 05 de Abril de 2026
Lun 06 de Abril de 2026
Mar 07 de Abril de 2026
Mié 08 de Abril de 2026
Jue 09 de Abril de 2026
Vie 10 de Abril de 2026
Sáb 11 de Abril de 2026
Dom 12 de Abril de 2026
Lun 13 de Abril de 2026
Mar 14 de Abril de 2026
Mié 15 de Abril de 2026
Jue 16 de Abril de 2026
Vie 17 de Abril de 2026
Sáb 18 de Abril de 2026
Dom 19 de Abril de 2026
Lun 20 de Abril de 2026
Mar 21 de Abril de 2026
Mié 22 de Abril de 2026
Jue 23 de Abril de 2026
Vie 24 de Abril de 2026
Sáb 25 de Abril de 2026
Dom 26 de Abril de 2026
Lun 27 de Abril de 2026
Mar 28 de Abril de 2026
Mié 29 de Abril de 2026
Jue 30 de Abril de 2026
Vie 01 de Abril de 2026
Sáb 02 de Abril de 2026
Dom 03 de Abril de 2026

Publicidad

Lo más leído »

Publicidad

Más Secciones »

Hola Invitado