New tools have dramatically enhanced the ability of data center operators to base important data center decisions about capacity planning and operational performance on actual data and actionable insights derived from that information. By combining modeling technologies to effectively calibrate the data center during the commissioning process and then using these benchmarks in modeling prospective configuration scenarios, data center operators can optimize the efficiency of their facilities prior to the movement or addition of a single rack. In this presentation, Jose Ruiz will share a real world case study that illustrates how predictive analytics can lead to smarter capacity planning and more effective operational decisions.

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