Data visualization is a powerful technology but it's a means to an end and not a goal by itself. Its main purpose is to enable more people to gain faster insights from data. One way to accelerate this time to insight is to design better, more efficient visualizations. Design guidelines remain an always popular topic for data visualization talks because most data analysis applications require users to spend a significant amount of time turning knobs to get to the output they need. Alternatively, we suggest a design approach that focuses on meeting users' analysis needs, while minimizing their time to insight. In this session, join IBM's data visualization specialist Frank van Ham as he illustrates the effectiveness of guided visual analytics on different types of data.

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

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Big Data Management
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