Técnicas de Segmentación con R (Software libre de análisis estadístico). Aplicaciones a Marketing y Negocio. (7 horas). 1ª sesión. - Seguridad Mania.com - España y América Latina
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Jueves 24 de Abr, 2014
24 de abril 16.00 a 17.00 horas Madrid 10.00 11.00 Lima Perú,
8 de mayo de 16.00 a 19.00 hora Madrid. 10.00 a 13.00 horas Lima.
15 de mayo de 16.00 a 19.00 hora Madrid. 10.00 a 13.00 horas Lima.
Precio: 250€, 1 usuario (regístrese normalmente)
20% DESCUENTO para varios usuarios de la misma empresa (escríbanos a info@daacontenidos.com)
El profesor es Julio Quiñónez:
Director - Customer Targer Consulting (www.customertarget.com)
Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España). MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú), Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
Uso intensivo de R Statistic y el modelo de Mineria de Datos en varios países de Europa y más de 5 años usando intensivamente esta herramienta.
Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América (www.neckandneck.com). Cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises.
Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.
Temario:
Introducción
Tipos de segmentación
Estrategias de segmentación
Metodología para una Segmentación eficaz
Proceso de desarrollo de Modelos Analíticos
Definición de objetivos y necesidades de la segmentación
Integrar y recopilar datos
Selección de variables / Reducción de dimensionalidad
Formación de segmentos
Caracterización / Perfilado
Automatización / Generación de Reglas
Adopcion de estrategias segmentadas
Técnicas de segmentación
Segmentación por puntuación: RFM
Segmentación utilizando Arboles de decisión
Segmentación utilizando métodos Jerárquicos, No Jerárquicos (K.Medias) y Bi-etápicos
Metodologia:
Se realizará ejercicios con muestras de datos.
Se brindara acceso a un enlace con el material de estudio digital
Los alumnos podrán ser capaces de practicar con la herramienta R (Módulo de Minería de Datos (licencia gratuita permanente)
Vea los webinars que ya hemos hecho con el Profesor Quiñónez:
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