Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning have taken the data science scene by a storm. However most of the current results and demonstrators are centered around image, text, voice processing. However this techniques are extremely powerful and generic machine learning algorithms which can be applied as well in more traditional domains such as cyber security, and personalized marketing. In this webcast, I will introduce and de-hype deep learning. Introduce a number of ANN patterns and the problems which can be solved by training those models on the given available data. I will also briefly describe the available libraries and how to speed up the learning process with GPU's and distributed computing.

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14:00 - 15:00 hs GMT+1

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