Currently, there are two competing architectures for how to implement Hadoop Distributed File System (HDFS). The original HDFS approach utilizes storage colocated with the compute servers. An emerging alternative relies on dedicated storage resources shared by the compute cluster. Join Engineering Fellow and Chief Data Scientist Janet George, as she compares and contrasts these two approaches and provides definitive quantities guidelines to planners and architects to help identify the best solutions for your Big Data and analytic needs.

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