El forecasting es una técnica que utiliza datos históricos, para hacer estimaciones que predigan determinadas tendencias futuras. 
 
Las organizaciones utilizan métodos de forecasting en la gestión de la producción, en las operaciones de su día a día, predicción de consumo energético etc.
 
En esta sesión, mostraremos cómo usar la plataforma SAS para producir automáticamente análisis de series de temporales a gran escala y pronósticos jerárquicos, con la mínima intervención humana necesaria. Esto significa que hay menos posibilidades de sesgo personal en el proceso de pronóstico y el analista puede centrarse en los análisis de mayor valor.
 
La plataforma SAS incluye varios paquetes de funciones que realizan tareas específicas en el proceso de análisis de series de temporales. También mostraremos cómo incorporar algoritmos de Machine Learning durante el proceso, con el fin de crear modelos más robustos y precisos. Todo ello a través de una potente interfaz que permite compartir procesos, modelos e ideas entre los equipos.

Hora

10:30 - 11:00 hs GMT+1

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