Join us for the latest from the Cloudera Fast Forward research team. This webinar will cover two recent research reports. META-LEARNING: LEARNING TO LEARN In contrast to how humans learn, deep learning algorithms need vast amounts of data and compute and may yet struggle to generalize. Humans are successful in adapting quickly because they leverage knowledge acquired from prior experience when faced with new problems. In this webinar we will explain how meta-learning can leverage previous knowledge acquired from data to solve novel tasks quickly and more efficiently during test time. We’ll cover: when you should think about meta-learning and lessons to apply in your data science practice how meta-learning helps models to generalize to new circumstances or classes during inference a foundational approach to the kind of problems it can help us solve, along with our experimental results

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04:00 - 05:00 hs GMT+1

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