Experts have estimated that the cost of poor quality typically amounts to 5-30 percent of gross sales for manufacturing companies. Manufacturers have implemented processes to reduce such impact, notably detection and traceability of defective products through the operational process and after-sales. The fact that this data has been gathered for many years (or decades) provides a starting point for advanced strategies to proactively detect quality issues before they arise. Please join this webinar with experts from SAS and Microsoft where they will discuss how manufacturers can reduce non-conformance quality costs with data analytics and artificial intelligence of things.

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16:00 - 17:00 hs GMT+1

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