Deploying AI on Kubernetes can be complex, involving GPU provisioning, model serving, and cost-efficient scaling. This session explores how to streamline AI deployments on Kubernetes using k0rdent. Attendees will learn how to automate GPU ready cluster provisioning, deploy scalable AI models with Kserve, and optimize inference workloads with Knative and Istio. With GPUs being constrained and costly, this session emphasizes how auto-scaling can maximize resource utilization while minimizing operational costs. The talk will also cover GPU monitoring strategies using Prometheus and Grafana to ensure optimal performance. Join us to see how k0rdent empowers AI teams to deploy, scale, and optimize models effortlessly—ensuring maximum performance at the lowest cost.

Hora

13:00 - 14:00 hs GMT+1

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