This episode will feature more of our 2018 HPCC Systems summer interns: Lili Xu, Clemson University - Implementation of CLDA Topic Modeling Algorithm in ECL-ML Topic modeling is the process of determining the topics covered by a collection of documents and the mix of topics in each document. The application of clustering to the topic modeling problem gives Clustering LDA (CLDA). Farah Al Shanik, Clemson University - Implement equivalence terms for the Text Search Bundle How similar does a term in a search request need to be to a term in the document to be considered a term match? Farah’s project will automatically create equivalents for initialisms and acronyms. She will also provide a means of applying a table of equivalents; and will provide the attributes to build that table from an open source thesaurus such as Moby. Soukaina Filali, Georgia State University - Extension of KMeans clustering and KNN classifier to time series data model in ECL-ML This project also includes designing a new time series classifier better suited for long time series data that finds motifs (discriminative subsequences) and uses them to transform the high dimensional data series into single value data points, allowing the use of all the existing classifiers in ECL-ML.

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

Organizador

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