Join this webinar to learn about deploying H2O in large-scale distributed environments using containers. Artificial intelligence and machine learning are now a top priority for most enterprises. But it can be challenging to implement multi-node AI / ML environments for data science teams in large-scale enterprise deployments. Together, BlueData and H2O.ai deliver a game-changing solution for AI / ML in the enterprise. In this webinar, discover how you can: -Quickly spin up containerized H2O and Driverless AI environments whether on dev/test or production -Ensure seamless support for H2O running on CPUs or GPUs, and provide a secure connection to your data lake -Operationalize your distributed machine learning pipelines and deliver faster time-to-value for your AI initiative Find out how to run AI / ML on containers while ensuring enterprise-grade security, performance, and scalability.

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