Advanced Analytics and Machine Learning: Removing Friction from the Data Pipeline with Data Virtualization (EMEA) Advanced data science techniques, such as machine learning, have proven to be extremely useful tools to derive valuable insights from existing data. However, they put the pressure on the data scientists to look for the right data and massage it into usable formats – a process that ends up consuming most of their time. In this webinar, we want to discuss the use of data virtualization to get the information needed in a more efficient and agile manner. Join the webinar to learn: •How data virtualization proves to be a powerful tool for data scientists, accelerating data acquisition and massaging •How popular tools from the data science ecosystem, like Spark, Python, Zeppelin, Jupyter, etc., integrate with the Denodo Platform for data virtualization •How you can use the Denodo Platform to efficiently deal with large volumes of data •How McCormick, a food flavoring giant, is using data virtualization to season the machine learning and blockchain landscape with data virtualization

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12:00 - 13:00 hs GMT+1

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Data Virtualization
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