Join this webinar to learn how you can accelerate innovation using AI / ML / DL in Healthcare and Life Sciences.
 
Healthcare professionals and researchers have access to immense volumes of data from a variety of sources.
 
Early adopters of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are uncovering new insights from this data to improve patient care and transform the industry with AI-driven innovations. 
 
But it can be challenging to deploy and manage these tools – including TensorFlow and many others – for data science teams in large-scale distributed environments.
 
In this webinar, we'll discuss:
 
- Example AI use cases – including precision medicine, drug discovery, and claims management
 
- Data access, data security, and other key requirements for implementing AI in Healthcare and Life Sciences
 
- How to overcome deployment challenges for distributed ML / DL environments using containers
 
- How to ensure enterprise-grade security, high performance, and faster-time-to-value for ML / DL 

Hora

20:00 - 21:00 hs GMT+1

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