Curso Online en formato webinar con el profesor. 
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas. 
Inicio del curso previso para el sábado 7 de diciembre 2019.
Se irán coordinando fechas con los alumnos.
Puede ser que el curso se atrase.

Gestión y análisis avanzado de la información de clientes para incrementar la eficacia comercial y el valor de la cartera de clientes, en un entorno mas social, móvil y digital, de Big Data. 

Sesión 1:

         - Inteligencia analítica como fuente de ventaja competitiva
         - Principales Aplicaciones de inteligencia analítica aplicados al Marketing, Efectividad Comercial
         - Casos y ejemplos de aplicaciones de Marketing Intelligence por Áreas de Decisión
         - Creación de valor y foco en el clientes como clave del CRM Marketing Relacional.
 
Gestión de Bases de Datos en una Estrategia de Clientes (CRM)
 
         - Introducción al enfoque en Clientes (CRM)
         - Cómo crear, actualizar, mantener un base de datos de clientes
         - Por qué gestionar una base de datos puede generar más negocio
         - Caso: Calidad de datos y efectividad comercial en una fuerza de ventas
         - Casos: cómo crear, enriquecer mantener y actualizar base de datos
         - Nuevas fuentes de datos de clientes y BigData
 
Sesión 2: 
 
Trabajos grupales – Primer avance
 
          - Iniciativas para mejorar la calidad y mantenimiento de la base de datos de clientes en la empres
 
Factores de éxito en campañas de Marketing Directo
 
         - Indicadores de Gestión de Clientes y Campañas de Marketing Directo
         - Casos de gestión efectiva de campañas
         - Proceso de gestión efectiva de campañas y coordinación entre Marketing y Ventas
         - Inboung Marketing
         - Metodología  para el Diseño y desarrollo de Almacén de Datos (Datamarts de Clientes y Marketing) con visión 360º. Master Data de Clientes
         - Diseñar requerimientos de Cuadros de Mando de Marketing, Ventas y Gestión de Clientes
        - Taller práctico de desarrollo de tableros de control con Power BI desktop (herramienta gratuita o incluida en el MS Office, muy orientado al usuario de negocio).
 
Sesión 3:  
 
Machine Learning para mejorar el conocimiento de mis clientes
 
         - Inteligencia de Clientes
         - Metodología de la extracción del conocimiento
        - Clasificación y descripción de las principales técnicas de Machine Learning
 
Modelos de Segmentación (Cluster Análisis)
 
         - Modelos de valoración de clientes
         - Tipos de segmentación
         - Herramientas de segmentación
         - Metodología segmentación RFM
         - Caso de Segmentación DELL Empresas
         - Taller de segmentación
 
Sesión 4 y 5:
  
Taller Machine Learning
 
         - Segmentación por conglomerados jerarquicos y no jerarquicos, bietapico, con arboles de decisiones
 
         -  Inteligencia de Clientes para la Captación de Clientes
 
         -  Inteligencia de Clientes para el Desarrollo de Clientes: Modelos de Cestas
 
         -  Inteligencia de Clientes para la Retención de Clientes: Modelos de clasificación con arboles, redes neuronales, bosque de arboles
 
 
Social Media CRM
 
        -  Casos de implementación en diferentes sectores.
 
        -  Inteligencia Artificial para el reconocimiento avanzados de perfiles de clientes sociales.
 
 
Plan comercial, para maximizar el valor de la cartera de clientes
 
        -  Diseño de los estadios de relacionamiento y tipo de campañas en cada etapa.
 
        -  Uniendo analíctica avanzada y estrategia comercial.
 
        -  Maximizar el valor de la cartera de clientes. Metodología de las 6Rs
 
   Casos. Plan de Clientes: Segmentación, captación, desarrollo, retención

 

Hora

17:00 - 21:30 hs GMT+1

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