In this Deep Learning Fundamental Series Part 2, we will cover the principles for training your neural network including activation and loss functions, batch sizes, data normalization, and validation datasets. All these concepts will be brought to life by demonstrating how Databricks simplifies deep learning - letting you quickly access ready-to-use ML environments, as well as prepare data, and train models faster. After this session, if requested, you will receive the presentation and associated notebooks so you can run the samples yourself.

Hora

05:30 - 06:00 hs GMT+1

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