Understand why manually tuning your applications is probably lowering your ROI through a mix of wasted hardware resources and your team’s time and effort. Even the most experienced IT operations teams and capacity planners can’t manually tune every application and workflow in even a modest distributed analytics platform. The scale - thousands of applications per day and a growth rate of dozens of nodes per year - is simply too large for manual efforts to keep up. Rather than waste man-hours and overspend on unnecessary hardware, there’s a better way: Automatic capacity optimization for your big data analytics stack eliminates continuous tuning and allows you to run 30-50% more jobs on your existing Hadoop or Spark clusters. In this webinar, learn four specific ways to automatically tune and optimize cluster resources, recapture wasted capacity, and improve the ROI for your Big Data Analytics Stack.

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19:00 - 20:00 hs GMT+1

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