Synthetic identity theft is the fastest growing type of ID fraud thanks to increasing data breaches. The bad guy combines elements of fictitious and real stolen identity data to build convincing fake identities. Over 85% of synthetic fraud identities are easily slipping past risk detection systems. Biometric verification driven by machine learning technology provides a more reliable and convenient way to verify user identities during online onboarding. Fingerprint and facial biometric are the two more widely adopted verification methods. Join Jumio and Veridium in this fireside chat to learn more about: - The options of AI-powered biometric verification technologies available in the market and the key factors to consider when deciding on the biometric verification method - Why multimodal biometric verification is recommended to help eliminate fraudulent access to accounts - Use case on how Jumio facial biometric verification and Veridium fingerprint verification are combined in a single application to deliver higher levels of identity assurance for organizations.

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