Inteligencia de Negocio con Power BI. Nivel intermedio (18 horas) - Seguridad Mania.com - España y América Latina

Curso práctico, que trata sobre las técnicas  necesarias de Inteligencia de Negocios, trabajado desde el entorno de Microsoft Power BI. Podrá realizar reportes, informes, cuadros de mando y kpi’s. Podrá integrar data de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc) y nuevas fuentes de datos como (Facebook, Web, Google Analytics, SAP Business Object, etc) e integrarlos con los modelos de Machine Learning de R.

Temática

1. Funcionalidad Diversa del Power BI Server

• Creación de Roles en Power BI Desktop (RLS)

• Insertar Roles a usuarios de Power BI de la organización.

• Compartir conjunto de datos y Dashboard usando la plataforma de Office 365 con Power BI. – Caso Práctico.

• Analizar de Power BI Server a Excel

• Conclusiones Rápidas con Power BI.

• Informe de Métricas de uso de usuarios en Power BI Server

• Creación de Paneles, anclado de Gráficos y Tablas, consultar y compartir.

• Creación de Informes desde el Power BI Server.

• Diseño para Móviles: Configuración y características de Objetos visuales Power BI para ser vistos desde el Celular o tabletas. – Caso Práctico.

• Configuración y características Gateway. – Caso Práctico.

 2. Lenguaje Dax: Funciones Estadísticas y Manipulación e Inteligencia del Tiempo

 2.2. Funciones Dax Estadísticas:

 • Funciones para Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda),

• Funciones para Medidas de Dispersión de Datos (Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variabilidad y Rango)

• Funciones para Medidas de Posición o Cuantiles.

• Funciones de Distribuciones Estadísticas.

• Selección de Muestra Aleatoria Simple de una Tabla, SAMPLE().

• Caso Práctico con Data Real.

 2.1. Funciones Manipulación e Inteligencia del Tiempo:

• Comparación de métricas en Periodos de Año, meses, Trimestres, Semanas y días, usando las funciones SAMEPERIODLASTYEAR(), PARALLELPERIOD(), PREVIOUSMONTH(), y otros.

• Cálculo de métricas por intervalos o rangos de Tiempos específico usando las funciones DATESBETWEEN(), STARTOFMONTH(), STARTOFYEAR(), y otros.

• Cálculo de métricas Acumuladas en años, meses, y Trimestres.

• Caso Práctico con Data Real.

 3. Integración del software R al Power BI

3.1. Instalación y Conceptos básico de R.

• Instalación del software R, y habilitación del script del R al Power BI.

• Conceptos Básicos del software R, y códigos de importación de Datos y creación de gráficos.

3.2 Gráficos de Power BI integrados con Modelos Estadísticos de Machine Learning

• Importación de Visualizaciones de Análisis Avanzados que utilizan librerías del R - Caso Práctico. 

• Carga y manipulación de datos desde script al Power BI. - Caso Práctico. 

• Creación de gráficos de Análisis con códigos R en el script de Power BI. - Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Regresión con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Proyección - Forecast con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Clasificación con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Segmentación y Atípicos con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico.

• Caso Práctico con Data Real.

Duración: 18 horas , 6 sesiones

Precio: 500 euros

Martes y jueves de 16 a 19 hrs. a partir del 08 de Noviembre