By enabling AI in a traditional virtualized environment, NVIDIA AI Enterprise enables companies to incrementally add AI technologies to existing infrastructure, while maintaining centralized resource management. Experimental AI training and re-training can also be done by individual developers sharing the same infrastructure, providing the highest benefits at the lowest cost. The solution can be scaled quickly in a hybrid cloud environment, leveraging containerized platforms such as Kubernetes. Virtualization of hardware resources is playing a key role in visualization workloads, especially as more professionals are working remotely. NVIDIA Omniverse provides collaboration capabilities for enterprise visualization professionals and Supermicro offers a variety of hardware solutions to optimize the remote workstation experience. In this session we discuss “right-sizing”, a hardware configuration based on workload and user requirements and give an overview of licensing and deployment.

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19:00 - 20:00 hs GMT+1

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Supermicro
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