While there are a lot of discussions on what defines good analytics and reliable insights, how do we recognize bad analytics? Bad analytics involves more than lacking good insights. Unless companies can actively identify bad analytics, they cannot prevent them. In this presentation, Dr. Prashanth Southekal, Data Analytics Consultant, Author and Professor, and inventor f the DEAR model for data-driven decision-making, discusses the 10 key characteristics of bad analytics. Here are the key takeaways for the audience upon attending my presentation. 1. Understand good and bad analytics. 2. Spot for patterns for bad analytics based on 10 key characteristics. 3. Improve the adoption of data and analytics solutions in the organization.

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14:00 - 15:00 hs GMT+1

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Business Intelligence and Analytics
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